【成人(慢性)】ALS・CABG事例で試す生成AI活用術
- Medi-EYEの模擬事例を、AIで看護計画に変える方法
まずは事例データをAIに読ませよう
- Medi-EYEの事例はすべて教育用の架空データなので、AIへの入力に問題はありません
- 施設契約の生成AIアカウントを使うのが前提です
- 看護問題の整理・優先順位付けを依頼すると、考え方の整理が速くなります
プロンプトで観察項目と看護計画を下書き
- 事例データを読み込む
- 看護問題を整理
- 観察項目リストを作成
- 看護計画のドラフトを作成
- 教員が教科書で検証
AIの回答は必ず検証してから授業へ
- AIの出力は誤りを含むことがあるため、教科書・ガイドラインで必ず照合する
- ALSの呼吸・嚥下管理やCABG後の心臓リハビリ基準は、最新の指針を確認する
- 学生には「AIの案を検証する」過程そのものを学習課題にすると効果的です
解説
【成人(慢性)】ALSやCABG後の事例、AIにどう読ませていますか？
授業準備で事例を整理するとき、AIを「下書き係」として使うと時間を大きく節約できます。Medi-EYEの模擬事例（ALS患者の在宅療養準備、CABG後の心臓リハビリと退院指導）を例に、実践しやすい手順をまとめました。
【今日からできる3ステップ】
1. 事例データをAIに読み込ませ、看護問題を整理・優先順位付けさせる
2. 「この患者の観察項目リストを作って」と依頼し、抜け漏れを確認する
3. 看護計画のドラフトを作らせ、教科書とガイドラインで検証する
【プロンプト例】
「この事例の看護問題を、緊急性の高い順に3つ挙げ、それぞれの根拠を述べてください。」
【注意点】
AIの回答は誤りを含むことがあります。必ず教科書・ガイドラインで照合してから学生に提示してください。Medi-EYEの事例は教育用の架空データなので、入力そのものは問題ありません。施設契約の生成AIアカウントを使うことを前提にしてください。
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