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看護教育・医療教育に関する最新情報、教育理論、論文サマリー、Medi-EYE 活用法をお届けします。

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老年事例×AI退院支援ケア計画 Medi-EYE×AI×教育DX
2026.09.11
老年事例×AI退院支援ケア計画

【老年】80代・90代の脳梗塞や転倒転落ハイリスク患者の退院支援では、患者の回復段階ごとにADLを予測し、自宅復帰に向けた多職種ケア計画を立てる必要があります。しかし看護教員は忙しく、学生ひとりひとりに『退院支援の全体像』を丁寧に教える時間が限られがち。

多職種連携教育で育む看護職の力 医療教育政策・トレンド
2026.09.09
多職種連携教育で育む看護職の力

多職種連携教育(IPE)は医療職の卒前教育で今、急速に広がっています。看護学校でも、医学部・薬学部との連携学習を導入する機関が増えている背景には、臨床現場でのチーム医療の深化があります。

シミュレーション教育で新人看護師の臨床判断を高める 海外論文サマライズ
2026.09.08
シミュレーション教育で新人看護師の臨床判断を高める

新人看護師の臨床判断力を高めるシミュレーション教育について、中国の研究から重要な知見が得られました。

シミュレーション教育で臨床スキルを育てる 教育理論・手法
2026.09.07
シミュレーション教育で臨床スキルを育てる

シミュレーション教育は、学生が安全な環境で繰り返し技術練習でき、失敗から学べる教育手法です。実際の患者さんの前での「初めて」を減らし、自信と臨床判断力を高めます。

AI出力の検証と教員の責任 Medi-EYE×AI×教育DX
2026.09.04
AI出力の検証と教員の責任

【AI基礎】AIが生成した情報は『検証なし』では教材にできません。ハルシネーション(AIが作り出した虚構の情報)に気付くコツと、教員が明日から実践できる検証方法を解説します。

シミュレーション教育で臨床判断を育成する 医療教育政策・トレンド
2026.09.02
シミュレーション教育で臨床判断を育成する

臨床実習の時間制約が増す中、シミュレーション教育で臨床判断力を育成する取り組みが広がっています。技術習得だけでなく、複雑なケース判断の経験を安全に積める環境設計が重要です。

OSCE導入で臨床判断力を評価する 医療教育政策・トレンド
2026.09.02
OSCE導入で臨床判断力を評価する

OSCE(客観的臨床能力試験)は、知識だけでなく臨床判断力・コミュニケーション能力を『その場で』評価する方法として、看護教育現場で注目が高まっています。

ブルームのタキソノミーで学習目標を設計する 教育理論・手法
2026.08.31
ブルームのタキソノミーで学習目標を設計する

学習目標を『6段階』で明確に設計できる枠組みが、ブルームのタキソノミーです。授業設計から評価まで一貫性を持たせることで、学生の成長をスムーズに導けます。

小児看護事例×AI活用で実践的な学習指導を設計 Medi-EYE×AI×教育DX
2026.08.28
小児看護事例×AI活用で実践的な学習指導を設計

【小児】小児看護の実習指導で、AIを活用した観察項目リストや看護計画ドラフト作成をどう進めるかが分からない、という教員の声をよく聞きます。

看護基礎教育の新カリキュラム 医療教育政策・トレンド
2026.08.26
看護基礎教育の新カリキュラム

看護基礎教育のカリキュラムが転換期を迎えています。知識伝授型から問題解決型へ、単科目型から統合的学習へ—この変化に対応できる授業設計が求められています。

ゲーム型学習で褥瘡判定力を高める 海外論文サマライズ
2026.08.25
ゲーム型学習で褥瘡判定力を高める

褥瘡判定の正確性が臨床で求められる今、デジタルゲーム型学習がどう役立つのか知りたい教員の方へ。

成人学習理論で授業設計を変える 教育理論・手法
2026.08.23
成人学習理論で授業設計を変える

看護学生のやる気が引き出される授業の秘密は、学習者の『自己決定感』と『実践志向』にあります。Knowlesの成人学習理論は、看護大学・専門学校の教員が授業設計を再構想するための強力なフレームワークです。